第5回 フィードバックを磨く ― AIで言葉の質を上げる
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年のはじめは、「チームの関わり方」を見直すよいタイミングです。
目標設定や計画以前に、日常のフィードバックの質が、チームの空気と成長スピードを大きく左右します。
「伝えたつもりなのに、伝わっていない」
「厳しいことを言うと、関係がぎくしゃくする」
「結局、当たり障りのない言葉で終わってしまう」
フィードバックは、リーダーにとって最も難易度の高いコミュニケーションの一つです。
そして同時に、AIが最も力を発揮しやすい領域でもあります。
1. 行動ベースのフィードバック文に整える
フィードバックがうまく機能しない原因の多くは、
「評価」や「印象」が混ざってしまうことにあります。
- 「もっと主体性を持ってほしい」
- 「最近、受け身に見える」
これらは間違いではありませんが、行動が具体的に見えません。
AIは、曖昧な表現を行動ベースの言葉に整えるのが得意です。
次のフィードバック案を、
事実と行動に基づいた表現に書き直してください。
「もっと主体的に動いてほしい」
すると、
- いつ
- どの場面で
- どんな行動が見られたか
といった要素が補われ、相手が理解しやすい言葉になります。
2. 言いにくい指摘を「尊重した表現」に調整する
フィードバックで最も悩ましいのは、
関係性を壊さずに指摘することです。
正しいことでも、言い方次第で相手は防御的になります。
ここでAIは、感情を排した「言葉の調整役」として機能します。
次の内容を、
相手を尊重しつつ建設的に伝える表現に整えてください。
・改善点を指摘したい
・責める印象にはしたくない
AIは、
- 否定から入らない
- 意図を推測しすぎない
- 期待と支援の姿勢を含める
といったポイントを踏まえた表現を提示してくれます。
3. フィードバック前の「セルフチェック」に使う
フィードバックは、相手だけでなくリーダー自身の状態にも影響されます。
- 忙しさや焦りがにじんでいないか
- 感情が言葉に混ざっていないか
- 本当に伝えたいポイントは何か
AIは、フィードバック前の最終確認役としても有効です。
このフィードバック内容について、
誤解を生みやすい点や、
言い換えたほうがよい部分があれば指摘してください。
これだけで、伝え方の事故はかなり防げます。
4. 若手リーダーの練習用ロールプレイとして使う
フィードバックは、場数がものを言います。
しかし、実際のメンバー相手に練習することはできません。
そこで有効なのが、AIとのロールプレイです。
あなたは部下役です。
以下の状況で、私がフィードバックを行います。
違和感や受け取りにくさを感じたら、正直に返してください。
AIは、
- 防御的な反応
- 納得できない返答
- 前向きに受け取った場合の反応
など、複数のパターンを返してくれます。
安全な環境で練習できることは、大きな価値です。
今日から使える「AIへの入力例」
行動ベースへの変換
このフィードバックを、
行動に基づいた具体的な表現に書き直してください。
表現のトーン調整
厳しさを保ちつつ、
相手を尊重する言い回しに整えてください。
ロールプレイ練習
部下役として反応してください。
このフィードバックをどう受け取りますか。
締めの言葉
フィードバックは、才能ではなく設計できるスキルです。
AIを使うことで、言葉を磨き、伝え方を試し、振り返ることができます。
2026年のチームづくりは、
「何を言うか」だけでなく、
「どう伝えるか」を磨く一年にしていきたいものです。
